TÍTULO DE LA CONFERENCIA

Las matemáticas frente a las epidemias

CÓDIGO: ICMAT-07

Datos de contacto del/la ponente

- NOMBRE Y APELLIDOS: Martell Berrocal, José María

- PUESTO DE TRABAJO: Investigador Científico

- CENTRO / INSTITUTO DEL CSIC: Instituto de Ciencias Matemáticas (CSIC-UAM-UCM-UC3M)

área de conocimiento

conferencias CSIC área conocimiento materia

RESUMEN DE LA CONFERENCIA

La ciencia ha sido una de las herramientas clave para hacer frente al impacto devastador de la COVID-19. La investigación nos ha ayudado a entender la trasmisión y los efectos que ha podido tener el confinamiento; ha desarrollado vacunas eficaces en un tiempo récord; ha buscado incesantemente vías para recuperar la normalidad; y nos permitirá aprender y responder a futuras crisis de forma rápida y efectiva. En todas estas importantes labores las matemáticas están presentes de un modo directo a través de modelos, predicciones, estadísticas, etc.; y también de forma indirecta y transversal, proporcionando un lenguaje que sostiene gran parte de los avances científicos. Como se ha repetido frecuentemente: de esta pandemia se sale con más ciencia y, también, con más matemáticas. En esta conferencia se explicarán algunos de los conceptos matemáticos relacionados con las epidemias: la importancia de entender bien los datos, la diferencia entre los valores absolutos o las tasas relativas, el crecimiento exponencial, los modelos matemáticos, etc. Nos centraremos principalmente en el modelo SIR, que introdujeron Kermack y McKendrick en 1927, un modelo matemático que divide la población en tres grupos (Susceptibles, Infectados y Recuperados). Conociendo las tasas de cambio de un grupo a otro se puede entender cómo evoluciona la enfermedad (la famosa curva), qué efecto tiene el confinamiento, y por qué es importante la conocida “inmunidad de rebaño”.

PÚBLICO AL QUE VA DIRIGIDA LA CONFERENCIA

Estudiantes ESO, Estudiantes bachillerato, Profesorado (primaria, ESO, bachillerato), Público en general

Información adicional

Pedro Tradacete Pérez (pedro.tradacete@icmat.es)

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